数据治理实验咨询解决计划
计划概述
数据治理实验咨询解决计划
从全行数据治理的角度，，，，，，，，团结目今大部分银行数据治理的现状，，，，，，，，综合外部羁系和内部细腻化管理的要求，，，，，，，，以数据治理要害点的乐成落地实验为目的，，，，，，，，划分从数据治理的组织架构及管理制度、数据标准、数据质量等要害域给出了切实可行的落地实验思绪及部分工艺流程，，，，，，，，为数据治理的实验落地提供了优异的指引和可供操作的要领和实验工艺，，，，，，，，能有用确保各治理域的乐成落地。。。。。。。
计划功效
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数据质量治理妄想
- 以数据的完整性、唯一性、真实性等作为数据质量评估维度，，，，，，，，对数据在建设、流转历程中泛起质量问题的缘故原由举行识别。。。。。。。接纳闭环的数据质量管理步伐，，，，，，，，使用数据质量管理平台，，，，，，，，凭证检核规则，，，，，，，，举行全流程的检核、预警并跟踪至问题解决
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数据标准妄想
- 数据标准通过对数据的营业属性（如：标准中文名、营业界说）、手艺属性（如：数据类型、长度等）、管理属性（如：归口管理部分）的规范，，，，，，，，依据适用、前瞻、开放的原则，，，，，，，，接纳国标、行标、羁系标准优先准入的原则，，，，，，，，体例全行统一的数据标准规范。。。。。。。针对新建、历史系统接纳差别的落标战略举行实验，，，，，，，，确保全行在营业历程中的营业术语界说、报表口径规范、数据交互标准的一致性
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治理组织及管理制度妄想
- 团结数据治理实践，，，，，，，，妄想建设决议层、管理层和执行层共三层的数据治理组织架构和数据治理各领域（数据标准管理、数据质量管理等）配套的管理制度及流程系统
计划价值
在数据治理咨询宏观计划的指导下，，，，，，，，团结银行的现真相形，，，，，，，，从微观层面（数据治理实验工艺流程、数据治理管控系统）给出数据治理主要的数据标准、数据质量管理、元数据管理方面的实验落地咨询计划。。。。。。。实验咨询计划充分思量了外部羁系（如：征信、EAST、1104、客户危害统计）和内部细腻化管理及风控的数据治理要求，，，，，，，，以切实可行的方法稳步推进数据治理的落地，，，，，，，，提升银行数据治理的水平，，，，，，，，实现优异数据支持下的银行利益的最大化。。。。。。。
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